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Forschungsschwerpunkte


  • Mustererkennung und Spurrekonstruktion in Teilchendetektoren
  • Vertexsuche und Vertexschätzung
  • Neuronal Netze und maschinelles Lernen
  • Nichtlineare, robuste und adaptive Schätzmethoden
  • Mischungsmodelle von Vielfachstreuung und Energieverlust
  • Schätzung und Augleichsrechung mit nicht-normalverteilten Beobachtungen

Kurzbiographie


1952: Geboren in Wien

1958-1970: Schulbesuch in Wien

1970-1971: Militärdienst

1971-1976: Studium der Mathematik an der TU Wien

1976: Diplom in Technischer Mathematik an der TU Wien

1977-1996: Junior Scientist am HEPHY

1979-1980: Scientific Associate im CERN

1979-1984: Arbeit im CERN

1988: Dr. techn. in Mathematik an der  TU Wien

Seit 1991: Verheiratet mit Sylvia Frühwirth-Schnatter

1994: Geburt der Söhne Stephan und Matthias

1996: Geburt des Sohns Felix

1996: Habilitation in Statistischer Datenanalyse an der TU Wien

Seit 1996: Senior Scientist am HEPHY

Seit 2006: Fachbereichsleiter Algorithmen- und Softwareentwicklung

Drittmittel


2001-2004: Austrian Science Fund Project P15177, "Development of Vertex FInding and Vertex Fitting Algorithms for CMS"


2012-2106: Austrian Science Fund Project P24182-N16, "Reconstruction of Low-Energy Particles in the Belle II Tracker" 

Betreuung von Studenten


PhD students

Erica Brondolin, Track reconstruction in the upgraded CMS tracker

Jakob Lettenbichler, Track finding in the vertex detector of Belle II

Master students

Thomas Madlener, Machine-learning assisted track finding in the silicon vertex detector of the Belle II experiment

Nikolaus Frohner, Track finding with vector hits 

Vorlesungen


TU Wien

107.A24, 142.340: Statistische Methoden der Datenanalyse (Vorlesung)

107A25, 142.351: Statistische Methoden der Datenanalyse (Übungen)

142.090: Statistik (Vorlesung)

Publikationen (Auswahl)


A general framework for data reconciliation --- Part I: linear constraints

Rudolf Frühwirth, Oliver Cencic, Computers & Chemical Engineering 75 (2015) 196-208

Track and vertex reconstruction: From classical to adaptive methods

Rudolf Frühwirth, Are Strandlie, Reviews of Modern Physics 82 (2010) 1419-1458

Clustering with position-specific constraints on variance: Applying redescending M-estimators to label-free LC-MS data analysis

Rudolf Frühwirth, D.R. Mani, S. Pyne, BMC Bioinformatics 12:358 (2011)

Redescending M-estimators and Deterministic Annealing, with Applications to Robust Regression and Tail Index Estimation

Wolfgang Waltenberger, Rudolf Frühwirth, Austrian Journal of Statistics 37 Nr. 3-4 (2008) 301-317

Estimation of the material budget from tracker data to improve the quality of the track fit

Rudolf Frühwirth, Moritz Nadler, Nuclear Instruments and Methods A 648 (2011) 246-253

Improved auxiliary mixture sampling for hierarchical models of non-Gaussian data

Rudolf Frühwirth, Statistics and Computing 19 (2008) 479-492

Präsentationen (Auswahl)


Vertex 2015, Santa Fe, USA

Recent developments in tracking and vertexing methods (Eingeladener Konferenzvortrag), 04-06-15, PDF

Connecting the Dots 2015, LBNL Berkeley, USA

Constrained fits with non-normal distributions (Eingeladener Konferenzvortrag), 10-02-15