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Forschungsschwerpunkte


Vor knapp einem Jahrzehnt startete ich am HEPHY in Wien eine Analysegruppe die nach Spuren von Supersymmetrie am CMS suchte (und noch immer sucht). In den letzten Jahren habe ich mich jedoch vor allem auf die Interpretation der Suchergebnisse konzentriert: 

was verraten uns die Ergebnisse wirklich über Supersymmetrie, extra Dimensionen, und die Frage nach dem Hierarchieproblem?

Um diese Fragen systematisch beantworten zu können, gründete ich eine kleine Kollaboration; zusammen entwickelten ich mit meinen Kollegen ein Softwarepaket namens "SModelS", das es uns erlaubt eine bestimmte Theorie systematisch mit den LHC Resultaten zu vergleichen. Meine langfristige Vision ist es, die fundamentalen physikalischen Gesetze jenseits des Standardmodells unüberwacht zu lernen, indem wir moderne Techniken des maschinellen  Lernens anwenden.

Auch in der Datenanalyse versuche ich, neue Techniken des Maschinenlernens wie Informationsgeometrie, tiefes Lernen, und multi-level Optimierungen voranzutreiben. Manchmal gelingt es meinen PhysikkollegInnen und mir sogar, in die Gebiete Statistik und Maschinelles Lernen rückzukontribuieren.


Eine älteres Forschungsgebiet von mir betrifft die Rekonstruktion von Interaktionspunkten in Experimenten wie CMS. Diese Forschungstätigkeit resultierte unter anderem in ein Softwarepaket namens "RAVE", das zurzeit bei Belle2 verwendet wird.

Kurzbiographie


  • 2001 DIplomarbeit, "Towards 2D Quantum Gravity With Fermions", TU Wien
  • 2001 Anstellung Data Scientist am HEPHY
  • 2001 Beitritt CMS Collaboration, CERN
  • 2004 Doktorarbeit, "Development of Vertex Finding and Fitting Algorithms for CMS", TU Wien
  • 2004 - 2008 PostDoc Position am HEPHY, Arbeiten an b-tagging and vertexing für CMS, ILC
  • 2008 Definitivstellung am HEPHY
  • 2009 - 2012 Leitung HEPHY Gruppe für Suche nach SUSY
  • 2012 Gründung SModelS Kollaboration
  • 2014 Projektleitung "Interpretation von LHC Daten mittels vereinfachter Modelle"
  • 2015 Gastprofessur an Universidade de São Paolo

Drittmittel


  • 2014-2017: FWF Projekt P26896-N27 , "Interpretation von LHC Daten mittels Simplified Models"

Betreuung von Studenten


PostDoc:

  • Suchita Kulkarni, 2014 -- 2017



Doktoratstudenten:

  • Federico Ambrogi,  November 2014 --
  • Matthias Wolf, Februar 2018 --

 

Master- und Diplomarbeiten (letzten 5 Jahre): 

  • Michael Traub, New Data Standard for the SModelS Database Containing LHC Results for Supersymmetry Searches, TU Wien, Okt. 2015
  • Veronika Magerl, Constraining Low Fine Tuned Supersymmetric Models with Simplified Models Spectra Results Based on CMS and ATLAS Searches, TU Wien, Juli 2015
  • Ursula Laa, Interpretation of the CMS and ATLAS Simplified Models Results, Uni Wien, 2014
  • Doris Proschofsky-Spindler, Development of a Framework for Interpretation of LHC Data Based on Simplified Models, TU Wien, Jänner 2014

Vorlesungen


Lehrveranstaltungen an der TU Wien / Universität Wien:

  • WS 2015/2016
    • 142.094, 260129, Vorlesung "Astro-particle physics", gemeinsam mit Claudia Wulz
       
  • WS 2016/2017
    • 142.094, 260129, Vorlesung "Astro-particle physics", gemeinsam mit Manfred Jeitler
       
  • WS 2017/2018
    • 142.094, 260129, Vorlesung "Astro-particle physics", gemeinsam mit Claudia Wulz
    • 142.351, Übungen "Statistische Methoden der Datenanalyse", (Vorlesung Rudi Frühwirth)

Öffentlichkeitsarbeit


  • "Über den Anfang des Universums. Einige gelöste Rätsel und offene Fragen". Katholisches Bildungswerk Ebensee, OÖ, November 2014.

Publikationen (Auswahl)


SModelS v1.1: Improving simplified model constraints with efficiency maps

Federico Ambrogi, Sabine Kraml, Suchita Kulkarni, Ursula Laa, Andre Lessa, Veronika Magerl, Jory Sonneveld, Michael Traub, Wolfgang Waltenberger, Comput.Phys.Commun. 227 (2018) 72-98

On the coverage of the pMSSM by simplified model results

Federico Ambrogi, Sabine Kraml, Suchita Kulkarni, Ursula Laa, Andre Lessa, Wolfgang Waltenberger, Eur. Phys. J. C (2018) 78:215

Proceedings: Connecting the Dots 2016

R. Frühwirth, E. Brondolin, B. Kolbinger and W. Waltenberger (Eds.), EPJ Web of Conferences Vol 127 (2016)

Phenomenological MSSM interpretation of CMS searches in pp collisions at sqrt(s) = 7 and 8 TeV

CMS Collaboration, JHEP 10 (2016) 129

SModelS: a tool for interpreting simplified-model results from the LHC and its application to supersymmetry

Sabine Kraml, Suchita Kulkarni, Ursula Laa, Andre Lessa, Wolfgang Magerl, Doris Proschofsky-Spindler, Wolfgang Waltenberger, Eur.Phys.J. C74 (2014) 2868 (2014-05-20)

Interpretation of searches for supersymmetry with simplified models

Wolfgang Waltenberger, et al, Phys. Rev. D 88, 052017

Search for supersymmetry in pp collisions at $\sqrt{s}$=8 TeV in events with a single lepton, large jet multiplicity, and multiple b jets

CMS Collaboration, Phys.Lett. B733 (2014) 328-353

Redescending M-estimators and Deterministic Annealing, with Applications to Robust Regression and Tail Index Estimation

Wolfgang Waltenberger, Rudolf Frühwirth, Austrian Journal of Statistics 37 Nr. 3-4 (2008) 301-317

Simplified Models for LHC New Physics Searches

LHC New Physics Working Group, J.Phys. G39 (2012) 105005

RAVE - a detector-independent toolkit to reconstruct vertices

Wolfgang Waltenberger, IEEE Transactions on Nuclear Science, june 2011, DOI 10.1109/TNS.2011.2119492

Adaptive Vertex Fitting

Wolfgang Waltenberger, Rudolf Frühwirth, P. Vanlaer, Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics 34 (2007) N343-N356

Robust Vertex Fitters

Wolfgang Waltenberger, Rudolf Frühwirth, T. Speer, P. Vanlaer, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 566 (2006) 149-152

Präsentationen (Auswahl)


Kolloquium, Johann Kepler Universität, Linz

On Particle Physics, Information, and Machines That Learn (Kolloquium), 25-01-18, PDF

LHC Chapter II, IIP Natal, Brazil

Unsupervised Learning of the Next Standard Model -- a Roadmap (Eingeladener Konferenzvortrag), 10-11-17, PDF, PPT

Fit(s) for LHC run-2 Konferenz, Higgs Centre for Theoretical Physics, Edinburgh, UK

SModelS -- How to Systematically Make Use of Simplified-Model Results (Eingeladener Konferenzvortrag), 11-10-16, PDF

Weiteres


  • Eine vollständige Liste meiner Publikationen (>800, April 2018) befindet sich hier.
  • h-Index: 70 (web of science, April 2018)